支持 14 个数据源，不断完善中......

汇聚数据库创新力量，共赢行业数智未来。

本次的 CloudQuery 体验，让人上手的操作的十分的得心应手，并且该产品的小助手为我提供了十分良好的帮助，让体验的感觉又上了一个台阶。

江苏人社 X CloudQuery 建设成果分享

江苏人社 X CloudQuery 实践经验分享！！！

已完成产品集成认证测试

本文分享了索引的创建及使用时注意事项，汇总了一些索引优化方式，并分析 InnoDB 是如何存储和查询数据的。

本文来自社区用户 ID：尚雷的分享，下面就来看看他的 CQ 初体验吧，希望能对初次接触 CQ 的你有所帮助。

本文来自社区用户 ID：叶信光的分享，下面就来看看他的 CQ 初体验吧，希望能对初次接触 CQ 的你有所帮助。

CloudQuery 官网上线了工单系统，可以对使用 CQ 过程中遇到的问题进行统一整理！

又到了一月一度的社区版发版时间。本次发布 CQ 社区版 v2.3.0，功能上主要加强了 CQ 的三大模块能力：授权、审计和数据源操作。

只要你对 CloudQuery 产品感兴趣，或者是希望了解 CQ ，都可以来参加，我们也为大家准备了多种主题供你选择，CQ 使用案例、版本对比、功能解析、新版本实践......丰厚的礼物在等着你哦！！！

2023 年 8 月 9 日，CloudQuery 再次完成了与 OceanBase 开源版的适配，也在功能上完善了用户使用 OceanBase 的体验，使数据库的管理更加安全高效。

医疗行业数据安全面临的哪些挑战，我们又该如何保证医疗数据的安全性、隐私性和合规性？CloudQuery 又能提供哪些支持呢？

面对愈加激烈的求职竞争，作为程序员，应该掌握哪些面试技巧？

7 月 13 日，CloudQuery（下文简称 CQ） 2.2.0 版本正式发布，在看到官方文档对新版本的介绍后，社区用户“大蘑菇”马上进行安装测试。本文主要为大家介绍从 CQ 1.4.2 升级到 2.2 的考量因素、测试情况，分享一些实践经验，给大家提供一些参考。

面对多元化的数据库种类、各异的功能、跨客户端管控效率不高等痛点，该如何选择一款既能支持统一接入口，又能保证数据源安全，实现高效数据操作的工具？国内某大型保险公司作为实践者，将从业务背景及痛点、产品选型及产品定制、使用 CloudQuery 中遇到的问题、未来和 CQ 合作的规划四个方面分享其选型过程及思考。

本文将结合数据库技术发展趋势，和大家探讨数据库的不断发展给我们带来哪些新的挑战和机遇，以及对数据库的管理平台又有哪些新的要求？

2.2.0 版本在 2.1.1 基础上新增支持了 6 种数据库，同时，我们也推出了对开发者来说非常重磅的功能，包括操作提权、访问提权、对象审计、用户审计、行过滤功能等......

非法访问、数据泄露、数据篡改和数据丢失......这些事件引发了广泛的担忧和对数据安全的关注。为了避免数据泄露，数据库安全管控成为一项至关重要的任务。

CloudQuery 2.x 系列通过多维度的权限体系，满足用户对数据安全管理和访问控制的需求。

CQ 社区版 v2.1.0 发布 | 新增数据发布变更、内置脱敏规则等功能 本次社区版更新带来了新功能「发布变更」，以及内置脱敏设置、授权粒度细化、连接池管理、变更链接密钥等，信息量不少，一起来看！

数据脱敏作为一种数据保护方法，通过对敏感数据进行修改、转换或隐藏，以保护数据的安全性和隐私性。目前 CloudQuery 已经搭载了静态脱敏和动态脱敏两种数据脱敏方式。

哈喽社区的小伙伴们，经过一个月的努力，CloudQuery 社区版发布了全新 v2.0.0 系列！

作为一款数据库管控平台，大家通常认为 CloudQuery 的核心能力是对平台的管控，包括统一入口管理、权限体系、审计分析等，但实际上 CloudQuery 的核心技术点之一在于其独特的 SQL 解析能力。

在各位伙伴们的积极参与下，这次社区版重启直播顺利结束。再次感谢大家对 CloudQuery 的支持和关注！

这是社区版回归与大家见面的第一个版本，在新版本 v1.5.0 中，CloudQuery 主要功能包括以下几个模块。

社区是凝结我多个美好期望的社会实践，是3年疫情也无法摁灭的心火。我坚信本土也能长出有质感长周期的共享软件。只要公司还在，我会坚持到底。

这段时间，CQ 社区版相关人员积极投身于新版本发布紧锣密鼓的筹划中，大家致力于为用户提供最好的产品和服务。但社区版的回归，同样离不开每位使用者的支持，我们将持续更新版本发布最新情况。

CloudQuery 最新 1.5.0 社区版本即将于 4月14日 发布，正式上线前，我们迫不及待与大家分享与 v1.4 相比，v1.5.0 在性能和功能上有哪些更新和升级。

Hello，社区的小伙伴们，CloudQuery v1.4.2 已发布，本次新增数据源 PoalrDB、新增「数据导入」工具等，并且通过我们的努力，终于大幅减少了服务运行所需内存资源~

在 DT 时代，人们比以往时候更能收集到更丰富的数据。数据正在变革我们的生活，催生大数据行业的发展，而迅猛增长的数据也带来了严峻的数据处理问题。CloudQuery 作为数据管控平台，在其成长规划中计划支持全类型数据源。在1.4 迭代过程中，将加入用户呼声最高的 Hive 和 Elasticsearch。

Hello，社区的小伙伴们，CloudQuery v1.4.1 已发布！本次更新，我们实现了呼声很高的 OpenAPI，具体来看一下吧~

虽然行业正在迎来云和大数据时代，我们日常使用的工具却仍然停留在 PC 机时代。在数据批量操作时，逐个单点工具慢慢无法应付逐渐增大的数据量和更加灵活的操作场景。因此 CloudQuery 在 1.4.0 版本提出了「DTS」概念，即「数据库工具箱服务」。本文我们将详细阐述 CloudQuery「DTS」的第一款工具——「数据导入导出」。

随着大数据时代数据量不断增长、企业规模不断扩大、业务系统更加多元，我们面对同源、异源数据的分析处理能力无时无刻在经受巨大的考验，分布式系统对数据一致性要求极高，同时大量的业务数据以及数据上云的时代趋势数次证明了数仓的便利性本文从该时代背景出发来介绍本次 CloudQuery 1.4 版本整体新增的功能点以及未来迭代规划。

CloudQuery 作为一款基于Web的数据管控工具，安全一直是我们关注的重点，所以我们就此开了一个关于 CloudQuery Web 安全的专题来给大家详细介绍我们是如何搭建自己的安全体系的。

CloudQuery作为一体化企业数据安全管控平台，是企业数据操作的入口，将组织（包含应用）、数据、安全整合到一个平台，提供一系列数据应用工具辅助应用和IT人员完成相关的数据处理和操作，并逐渐培养组织的数据化流程、协作机制，完善组织的数据意识。

大数据是工业社会的「自由」资源，谁掌握了数据，谁就掌握了主动权。随着企业数字化转型的浪潮，数据更是成为了金融行业的核心资产和创新要素。在此背景下，某大型证券交易所（以下简称：A 所）为进一步提高内部数据库安全运维保障能力，启动数据库运维管理建设工作，部署一体化数据安全管控平台—— CloudQuery 企业版（以下简称：CQ）。

数据安全治理是从决策层到技术层，从管理制度到工具支撑，自上而下贯穿整个组织架构的完整链条。那么，CloudQuery 作为一款数据库管理工具是如何来做好数据安全的呢？CloudQuery 从技术和管理两个维度来保障企业的数据安全，我们要做的是确保存储在所有业务空间的数据得到保护，规避对敏感数据的非法访问和窃听。

自去年起，在IT行业中有一个词被反复提起——「信创」，俨然是当前的热门话题，成为了一个现象级的风口。简单来看信创，是指硬件和软件的一系列信息化创新技术，可理解为数字基建，是新基建最底层的一环，主要包括核心芯片、基础硬件、操作系统、中间件和数据服务器等领域。

在找到CloudQuery这个项目的时候，是比较好奇的，不知道它能够解决我们工作中的哪些痛点。所以我找了个时间做了下测试，仅供参考。

数据安全是近年网络安全中的热点赛道。不论是合规市场的硬性驱动，还是企业客户旺盛的需求增长，有关数据安全的话题在近年时常引起关注。相应地，此赛道中的创业公司也数量不少。36氪日前接触到的杭州图尔兹信息技术有限公司（以下简称「图尔兹」），成立于2018年3月，当前推出了名为 CloudQuery 的产品，意在打造企业统一数据安全入口。

”不知道大家有没有用过阿里云DMS，它是阿里数据库服务平台的云版本，提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境容易的web数据库管理终端，好用，但是要钱，企业版一年算下来也要将近5000块，而CloudQuery可以说是它的免费替代品。下面就具体来说下我的一些使用体验。”

CloudQuery是什么？一款云原生的数据操作工具（运行在云端，支持公有、私有、混合云部署）一款基于 Web、仅用浏览器就可以登录使用的数据操作工具一款可以支持市面上所有主流数据库的数据操作工具